車牌識別技術(shù)是利用計算機等輔助設(shè)備采集車輛的圖像，從而進行車輛牌照的自動識別，目前已被廣泛應(yīng)用于高速公路收費站、治安卡口及各大停車場出入口等地，成為智能交通的重要組成部分。車牌識別技術(shù)采用先進的圖像處理模式和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號碼的全部字符圖像，再識別出車牌的文字、字母和數(shù)字，Z后輸出車牌的真實號碼。

近年來，隨著人們生活水平的提高，汽車逐漸成為流行的交通工具，機動車數(shù)量迅速增加，由此引起的交通問題也越來越嚴重。特別是在城市，停車緩慢、停車困難已成為困擾人們?nèi)粘Ｉ畹膯栴}。顯然，如果停車場仍采用傳統(tǒng)的手動充電方式花費時間和成本，并且難以有效管理車輛，則車牌識別系統(tǒng)是有效解決停車緩慢問題的有效手段。

車輛牌照是機動車的管理標識符號，在交通管理中是具有不可替代的作用，所以對車輛牌照 智能車牌識別系統(tǒng) 具有很高的識別正確率，對拍攝位置、環(huán)境光照條件以及車輛行駛速度等因素的影響有較大的容閾，并且要求滿足實時性要求。

現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當前智能停車場的核心技術(shù)，是整個停車場系統(tǒng)的核心?，F(xiàn)在車牌識別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當中，給人們帶來了很大的便利。

車牌識別的原理和方法 通常，車牌識別過程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識別五個部分。 ①圖像預(yù)處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中，由于采集進來的圖像為真彩圖，再加上實際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會影響字符的正確分割和識別，所以在進行車牌分割和識別處理之前，需要先對車牌圖像進行圖像預(yù)處理操作。