車牌識別圖片不成像應(yīng)當(dāng)如何處理
現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車,方便平時的出入,而近年來,隨著車輛數(shù)量的不斷增加,不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展,也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當(dāng)前智能停車場的核心技術(shù),是整個停車場系統(tǒng)的核心?,F(xiàn)在車牌識別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當(dāng)中,給人們帶來了很大的便利。不過因為一些因素的影響,有時車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題,導(dǎo)致圖片不成像,下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理:
1、夜間亮度不強(qiáng),光線不分散
在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題,通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時使用雙寬動態(tài),使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié),更接近人眼所見。
2、天氣的影響
由于雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
3、車輛來往方向不同
對于因車輛運(yùn)行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當(dāng)然通過對車牌識別攝像機(jī)的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,浩博鑫科技停車場車牌識別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。
4、背對光線
對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。
如何提升車牌識別系統(tǒng)的識別率嗎
識別率是汽車牌照識別系統(tǒng)中正確識別的車輛總數(shù)的比例.識別率是車牌識別系統(tǒng)的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統(tǒng)在實際應(yīng)用中會大大減少,好的車牌識別系統(tǒng)制造商可以通過一些技術(shù)來提高識別率,讓我們知道三種技術(shù)提高車牌識別系統(tǒng)的識別率。
云停車技術(shù):云停車是一個非常熱門的云計算,通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識別系統(tǒng)的識別率,當(dāng)汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當(dāng)它進(jìn)入B停車場時可以快速準(zhǔn)確地識別它.
汽車人臉識別系統(tǒng):汽車人臉識別系統(tǒng)可以模擬到人臉識別系統(tǒng).車輛通過顏色、光照位置、年檢標(biāo)志、天窗、甚至車前裝飾進(jìn)行識別.汽車牌照識別系統(tǒng)與車牌識別系統(tǒng)的交互將在一定程度上提高識別速度和識別精度.目前,個車牌識別系統(tǒng)在業(yè)界已經(jīng)能夠使用汽車的人臉識別系統(tǒng).
圖像對比技術(shù):圖像對比技術(shù)又稱為圖像采集、圖像識別等圖像對比技術(shù)主要是通過比較同一車輛的停車場的入口和出口,上傳圖片管理系統(tǒng)獲取車輛的出入境記錄入口.圖像比較技術(shù)是停車收費(fèi)管理的重要手段和手段.
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